Создание собственной системы стабилизации
Есть мысли применить stm32f7 и дополнить UKF еще и данными с камер, предварительно обработанными ПЛИС, но это новая тема для меня, мб потом разберусь. Но в планах полюбому задействовать, что то помощнее Ф4. RaspberryPi у меня нет, я особо не вдавался в подробности работы с ней. А она может под ОСРВ работать? Я так понял проблема писать мозжечок коптера под мощным процом заключается в прямом доступе к перефферии и в поддержке ОСРВ. Или вы хотите мозжечок оставить на Ф4, а остальное, не требующее реального времени, отдать RaspberryPi?
Есть мысли применить stm32f7
у меня пока лежит 746-й до зимы наверно 😦 до чего дошли руки - это залить u-boot линуксовый и потыркаться в консоль )))
Или вы хотите мозжечок оставить на Ф4, а остальное, не требующее реального времени, отдать RaspberryPi
Как вариант, да… (и видимо, он самый реальный). Основная мотивация - наличие мощного видеоядра (люблю я FPV,а OSD на LM1881 уже задолбало своими косяками), ну и конечно неоспоримые плюсы - “человеческий” звук, wi-fi, высокоуровневый питон… и т.д. и т.п.
у меня пока лежит 746-й
А в чем фишка этого проца ? посмотрел, не понял,…
Хард - STM32f407VGT6 - оценочная плата Discovery, вообще в планах сделать порт по F4BY, не зря ж его покупал, но времени не хватает.
Могу вывалить свои исходники низов Ф4БЫ, можешь оттуда надергать или взять как есть.
Система работает примерно так: есть некая задача запроса данных, либо по внешнему прерыванию, либо по таймеру - происходит запрос данных с датчиков. Спустя какое то время происходит прерывание соответсвующего интерфейса (SPI, I2C), в котором выдается семафор. Соответсвующая задача обработки ловит этот семафор и обрабывает данные, выдает семафор для логов или другой обработки.
У меня все обработки в прерываниях.
и UKF (один общий для ориентации и положения)
Сам написал? Что там лианеризируется?
НО если происходит насыщение по ЯВУ, то происходит конкуренция угловых пидов и пида высоты, из-за чего коптер теряет устойчивость.
У меня микшер взвешивающий, т.е. курсовой шим в максимуме вывалит в канал моторв в 2 раза меньше.
Напишу как я про “классную” квадратную шину: приехала мне плата бракованая, пока чисто ось крутится вроде все хорошо как только запускаешь арду - ну тут как-то ещё пол беды, коннектится через УСБ через раз, но стоит откалибровать компас и перегрузить, мало того что настройки “слетают” ну на самом деле не “слетают” а практически недоступны, проц такое ощущение сбрасывает частоту. Менял я и компас и фрам и проц - ничего не дало, а оказалось всё прозаично просто, баро тупил и не отпускал scl ( у слейва есть такая привилегия) и все - все хитромудрые алгоритмы коту под хвост!
в основном полагаюсь на высоту по GPS - она довольно качественная.
Насколько качественная ? Я разные модули пытал (EB-500,EB-270,SIM68,SIRFIII), скачки по высоте в лучшем случае 10-15 метров, проявляются с частотой в несколько секунд…
Менял я и компас и фрам и проц - ничего не дало
понимаю, бывает ())… я вот тоже недавно спалил свой “супер контроллер”, подав 12 вольт на вход АЦП, пришлось перепаивать (на ЛУТ плате) стоногий F407…(😃)
про “классную” квадратную шину
мораль: при планировании новых контроллеров надо отказываться от использования I2C в пользу SPI
благо у всех сенсоров включая HMC5983 и ms5611 она есть
Могу вывалить свои исходники низов Ф4БЫ, можешь оттуда надергать или взять как есть.
Давайте, думаю не помешает, мне там только порты переобозначить по идее. Но теперь коптером займусь только в следующем году.
У меня все обработки в прерываниях.
У меня тоже раньше вся обработка в прерываниях была, но дальше определенного предела так двигаться не получается, слишком нерационально процессорное время тратится. Работой FreeRTOS я доволен, все инструменты для масштабируемой и надежной системы есть (семафоры, мьютексы).
Сам написал? Что там лианеризируется?
UKF полностью взял у Autoquad, слегка модифицировал, добавил компенсацию нецентрального расположения ЖПС, чутка улучшил коррекцию по ЖПС, и там по мелочи.
Линеаризуются все уравнения связанные с переходом из локальной СК в глобальную (они ж нелинейные или я ошибаюсь?), а также все операции связанные с кватернионами.
У меня микшер взвешивающий, т.е. курсовой шим в максимуме вывалит в канал моторв в 2 раза меньше.
А можно поподробнее? просто выход курсового ПИДа ограничен?
Насколько качественная ? Я разные модули пытал (EB-500,EB-270,SIM68,SIRFIII), скачки по высоте в лучшем случае 10-15 метров, проявляются с частотой в несколько секунд…
В начале когда спутники ловит, да прыгает, но это около 10 секунд, потом она относительно четкая, график я приводил на предыдущей странице.
На первом видео на этом форуме, у меня высота определялась по акселю + коррекция от ЖПС через ПИ регулятор (по принципу Махони), и ничего четко летал даже в порывы ветра и резкие наклоны.
оказалось всё прозаично просто, баро тупил и не отпускал scl ( у слейва есть такая привилегия) и все - все хитромудрые алгоритмы коту под хвост!
СКЛ слейв удерживает если хочет захватить управление шиной. Серёг, зачем барику бунтовать на шине?
Давайте, думаю не помешает, мне там только порты переобозначить по идее.
Завтра выложу.
Но теперь коптером займусь только в следующем году.
Что так?
У меня тоже раньше вся обработка в прерываниях была, но дальше определенного предела так двигаться не получается, слишком нерационально процессорное время тратится.
То что масштабируется плохо это да, а насчет времени вряд ли.
Линеаризуются все уравнения связанные с переходом из локальной СК в глобальную (они ж нелинейные или я ошибаюсь?), а также все операции связанные с кватернионами.
Кватернионы - линейная алгебра, всё должно быть линейно, кроме преобразования угловой скорости в ориентацию (там тригонометрия), но за период отчета в переделе макс угловой скорости ДУС синус линеен.
А можно поподробнее? просто выход курсового ПИДа ограничен?
Да, и он весит в 2 раза меньше.
Что так?
Две работы, учеба
То что масштабируется плохо это да, а насчет времени вряд ли.
помню, что алгоритмы определения ориентации обсчитывались в прерывании SPI от MPU6500, от этого страдали прерывания по i2c, а когда понадобилось еще записывать буферы для логов, то пришлось разделять весь процесс на 2 части, плодить флаги, проверки. Может и стоило изобрести свой велосипед, но у этого решения больше минусов, чем использовать ОСРВ.
Кватернионы - линейная алгебра, всё должно быть линейно, кроме преобразования угловой скорости в ориентацию (там тригонометрия), но за период отчета в переделе макс угловой скорости ДУС синус линеен
Ну допустим есть вектор состояния {q0, q1, q2, q3, Vx, Vy, Vz}, где q0, q1, q2, q3 - кватернион ориентации, Vx, Vy, Vz - это проекции вектора скорости в глобальной СК. Допустим у нас есть датчик скорости, но он измеряет скорость в локальной СК vx, vy, vz. Вот с помощью каких матриц F(которая еще A) и B(при управлении) нам из кватерниона и вектора скорости локальной СК получить вектор скорости в глобальной СК? Нет таких матриц в данном контексте задачи, значит это уже нелинейная зависимость.
В принципе работа с кватернионами - не линейна, а скорее тригонометрическая, просто она красиво выражается без использования тригонометрических функций, но основание именно тригонометрия, что уже не линейно
Серёг, зачем барику бунтовать на шине?
а фиг его знает - дефект, отказался я от этой шины в мини совсем… скорей бы её запустить, а то уж больше года в “подвешенном” состоянии - нет времени домашние проблемы 😦 мини сейчас как винда 3.1.1 лежит на столе - ПО почти готово но не собираемо…
когда понадобилось еще записывать буферы для логов, то пришлось разделять весь процесс на 2 части, плодить флаги, проверки
Ну да, маневрирование задачами весьма удобно, но, повторюсь, время не экономит.
Ну допустим есть вектор состояния {q0, q1, q2, q3, Vx, Vy, Vz}, где q0, q1, q2, q3 - кватернион ориентации, Vx, Vy, Vz - это проекции вектора скорости в глобальной СК. Допустим у нас есть датчик скорости, но он измеряет скорость в локальной СК vx, vy, vz. Вот с помощью каких матриц F(которая еще A) и B(при управлении) нам из кватерниона и вектора скорости локальной СК получить вектор скорости в глобальной СК? Нет таких матриц в данном контексте задачи, значит это уже нелинейная зависимость.
Насколько я понял, речь шла о преобразовании скорости в одной СК в скорость в другой СК? А то написано из глобальной в глобальную?
Если преобразование из одной в другую, то это линейное преобразование - умножение поворачивающего кватерниона на кватернион от вектора и на обратный вращающий кватернион (V’ = qvq–1). Все это линейные матричные преобразования.
Код приложил.
Спасибо за код.
Насколько я понял, речь шла о преобразовании скорости в одной СК в скорость в другой СК? А то написано из глобальной в глобальную?
Поняли правильно, но у меня нет ошибки.
линейное преобразование - умножение поворачивающего кватерниона на кватернион от вектора и на обратный вращающий кватернион (V’ = qvq–1)
Я понимаю, но оно может и линейно в общем виде, в контексте задачи Xk = A*Xk-1 + B*U, это нелиненая зависимость и простыми матрицами A и B ее не решить. К тому же это не матричное умножение,а кватернионное.
Друзья, поздравляю всех с Наступающим! Всего самого наилучшего! Интересных проектов!
Интересных проектов!
Что там у Вас с проектами ?
От себя поздравляю всех с праздником, мира всем, здоровья, и исполнения желаний в Новом году…
Всех с наступившим. Подскажите как сделать удержание по жпс.
Делать пид по растоянию ? Алгоритм куда рулить написал , вопрос в выработке уровня и продолжительности сигнала на наклон в нужную сторону. К примеру ушли на 1 метр , надо дать короткий импульс а если 10 метров. Когда будет подлетать к точке как затормозить чтоб не перелетел ?
вопрос философский, вобщем то вся тема об этом. все модели жпс работают с некоторой задержкой поэтому данных жпс для удержания не достаточно
нужна инерциалка прогнозирующаяя и компенсирующая этот лаг.
что касается вопросов пилотирования аппарата то наклоны определяют ускорение
тоесть не перемещение и даже не скорость
грубо: считываем ускорение с акселя, высчитываем скорость и путь, корректируем их более медленным GPS - рисуем пид…
можно пофилософствовать на эту тему - берём это всё упаковываем в фильтр новомодный, только со всеми приблудами типа вектора управления с обратной связью и пытаемся отказаться от ПИД-а, потом плюём на это дело и делаем комплиментарник+ПИД)))
Привет, с наступившим! Я тут свободный денек поймал и переписал один момент в UKF, у меня GPS стоит не в центре, а немного вынесено на 20 см примерно. Вот эти самые казалось бы 20 см по сравнению с погрешностью GPS 1-5 м не должны повлиять, но они очень сильно влияют, особенно при поворотах по курсу. Так вот до этого у меня все показания с GPS корректировались проекцией на центр коптера, а потом использовались в UKF, было не очень. Сейчас что то я внезапоно подумал, и решил, что это неправильно. Надо с показаниями датчиков ничего не делать, а исправлять модель датчика то есть само уравнение h(x). то есть теперь вынос GPS учитывается в модели датчика, а сами показания поступают в UKF непостредственно. И это был решающий момент, сразу убил несколько зайцев. Во-первых теперь не надо парится о том, что GPS не находится в центре вращения вместе с акселерометром и ДУСом. GPS можно хоть на отдельную штангу вынести, надо только посчитать расстояния по всем осям и занести в модель. То есть все повороты и маневры отрабатываются с учетом новой правильной модели. Во-вторых очень важное и крутое свойство - это то что для коррекции ориентации теперь не нужно движение, как раньше, коррекция ориентации происходит через показания GPS всегда, даже когда коптер стоит на земле или завис. И это свойство я нигде не видел, а оно оказалось очень полезным. Все стараются поставить GPS в центр, а оказывается вынести его подальше становится очень полезным. Я полагаю, что я первый кто догадался использовать вынос GPS для улучшения качества стабилизации. Раньше ориентация коптера зависела от GPS только когда есть движение и коррекция происходила когда коптер двигался. Сейчас коррекция происходит всегда и даже когда движения нет. Компас теперь почти не нужен.
Раньше при резких поворотах по курсу было слышно пятигерцовые стуки от тмоторов при коррекции по GPS и было небольшое уплывание по горизонтали. Также при зависании в одной точке спусти несколько минут коптер начинал гулять, так как ориентация не корректировалась без движения. Теперь коптер четко крутится вокруг своей оси и висит в точке, просто фантастика. Короче я рад.
Но есть скользкий момент - по идее я добавил еще одну зависимость между перемнными, тем самым снизив устойчивость, если раньше некоторые переменные могли позволить себе быть некорректными и при этом коптер вел себя нормально, то сейчас косяк с одной переменной убьет всю систему. Вопрос только на сколько сильно я снизил устойчивость и как часто эти косяки будут происходить и как UKF будет их обрабатывать.
Я полагаю, что я первый кто догадался использовать вынос GPS для улучшения качества стабилизации.
Огорчу - джедаи…
А есть док-ва? просто если это казалось очевидным, и DJI давно юзают, то почему никто это больше не использует?